Faza 04
Viziune computerizată
O imagine este un tensor de eșantioane de lumină. Fiecare model de viziune pe care îl veți folosi vreodată pornește de la acest fapt.
Versiunea curentă AlexBred.com: primele 100 de lecții ale programului în limba română.
28 lecții
Lecțiile fazei
- 01Fundamentele imaginilor — pixeli, canale și spații de culoare23 min.
- 02Convoluții de la zero18 min.
- 03CNN-uri — de la LeNet la ResNet19 min.
- 04Clasificarea imaginilor20 min.
- 05Învățare prin transfer și ajustare fină18 min.
- 06Detectarea obiectelor — YOLO de la zero20 min.
- 07Segmentarea semantică — U-Net21 min.
- 08Segmentarea instanțelor — Mask R-CNN15 min.
- 09Generarea imaginilor — GAN-uri17 min.
- 10Generarea imaginilor — modele de difuzie17 min.
- 11Stable Diffusion — arhitectură și ajustare fină16 min.
- 12Înțelegerea videoclipurilor — modelare temporală17 min.
- 13Viziune 3D — nori de puncte și NeRF-uri15 min.
- 14Transformere vizuale (ViT)16 min.
- 15Viziune în timp real — implementare la marginea rețelei15 min.
- 16Construiți un flux complet de viziune — proiect integrator16 min.
- 17Viziune auto-supervizată — SimCLR, DINO, MAE14 min.
- 18Viziune cu vocabular deschis — CLIP12 min.
- 19OCR și înțelegerea documentelor13 min.
- 20Regăsirea imaginilor și învățarea metrică14 min.
- 21Detectarea punctelor-cheie și estimarea poziției14 min.
- 223D Gaussian Splatting de la zero21 min.
- 23Transformere de difuzie și flux rectificat20 min.
- 24SAM 3 și segmentarea cu vocabular deschis17 min.
- 25Modele viziune–limbaj — tiparul ViT-MLP-LLM18 min.
- 26Adâncimea monoculară și estimarea geometriei17 min.
- 27Urmărirea mai multor obiecte și memoria video18 min.
- 28Modele ale lumii și difuzia video20 min.