Фаза 02

Основы машинного обучения

Вы хотите создать спам-фильтр. Традиционный подход: сесть и написать сотни правил. «Если письмо содержит “FREE MONEY”, пометь его как спам. Если в нём больше трёх восклицательных знаков, пометь его как спам». Вы тратите недели на…

Текущий релиз AlexBred.com: первые 100 уроков русскоязычной программы.

18 уроков

Уроки фазы

  1. 01Что такое машинное обучение18 мин.
  2. 02Линейная регрессия17 мин.
  3. 03Логистическая регрессия17 мин.
  4. 04Деревья решений и случайные леса15 мин.
  5. 05Метод опорных векторов14 мин.
  6. 06K ближайших соседей и расстояния15 мин.
  7. 07Обучение без учителя17 мин.
  8. 08Проектирование и отбор признаков18 мин.
  9. 09Оценка моделей22 мин.
  10. 10Компромисс между смещением и дисперсией19 мин.
  11. 11Ансамблевые методы14 мин.
  12. 12Настройка гиперпараметров21 мин.
  13. 13ML-пайплайны12 мин.
  14. 14Наивный Байес20 мин.
  15. 15Основы временных рядов20 мин.
  16. 16Обнаружение аномалий21 мин.
  17. 17Работа с несбалансированными данными19 мин.
  18. 18Отбор признаков18 мин.