Фаза 01

Математические основы

Откройте любую научную статью по машинному обучению. Уже на первой странице вы увидите векторы, матрицы, скалярные произведения и преобразования. Без интуитивного понимания линейной алгебры это просто символы. С ним вы сможете увидеть,…

Текущий релиз AlexBred.com: первые 100 уроков русскоязычной программы.

22 уроков

Уроки фазы

  1. 01Интуитивное понимание линейной алгебры16 мин.
  2. 02Векторы, матрицы и операции11 мин.
  3. 03Матричные преобразования14 мин.
  4. 04Математический анализ для машинного обучения21 мин.
  5. 05Правило цепочки и автоматическое дифференцирование17 мин.
  6. 06Вероятность и распределения13 мин.
  7. 07Теорема Байеса и статистическое мышление17 мин.
  8. 08Оптимизация: семейство градиентного спуска14 мин.
  9. 09Теория информации: энтропия, KL-дивергенция15 мин.
  10. 10Понижение размерности: PCA, t-SNE, UMAP14 мин.
  11. 11Сингулярное разложение19 мин.
  12. 12Операции с тензорами13 мин.
  13. 13Численная устойчивость21 мин.
  14. 14Нормы и расстояния19 мин.
  15. 15Статистика для машинного обучения15 мин.
  16. 16Методы сэмплирования24 мин.
  17. 17Линейные системы22 мин.
  18. 18Выпуклая оптимизация21 мин.
  19. 19Комплексные числа для AI16 мин.
  20. 20Преобразование Фурье18 мин.
  21. 21Теория графов для машинного обучения18 мин.
  22. 22Стохастические процессы19 мин.